Fattori comportamentali e SARS

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Aug 24, 2023

Fattori comportamentali e SARS

Medicina delle comunicazioni volume 3, numero articolo: 102 (2023) Citare questo articolo 3397 Accessi 272 Dettagli metriche altmetriche Variabilità nei tassi di attacco secondario domestico e nei rischi di trasmissione

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La variabilità dei tassi di attacco secondario domestico e i fattori di rischio di trasmissione della SARS-CoV-2 rimangono poco compresi.

Abbiamo condotto uno studio sulla trasmissione familiare della SARS-CoV-2 in Costa Rica, selezionando i casi indice di SARS-CoV-2 da uno studio prospettico di coorte più ampio e sono stati arruolati i loro contatti familiari. Dal 21 novembre 2020 al 31 luglio 2021 sono stati arruolati un totale di 719 contatti familiari di 304 casi indice familiari. I campioni di sangue sono stati raccolti dai contatti entro 30-60 giorni dalla diagnosi del caso indice; e il siero è stato testato per la presenza di anticorpi IgG SARS-CoV-2 del nucleocapside e del nucleocapside. La prova di precedenti infezioni da SARS-CoV-2 tra i contatti familiari è stata definita in base alla presenza di anticorpi sia anti-spike che anti-nucleocapside. Abbiamo adattato un modello binomiale a catena ai dati sierologici, per tenere conto del rischio di infezione comunitaria esogena e delle potenziali trasmissioni multigenerazionali all’interno della famiglia.

La sieroprevalenza complessiva è stata del 53% (intervallo di confidenza (IC) al 95% 48-58%) tra i contatti familiari. Il tasso stimato di attacco secondario domestico è del 34% (IC 95% 5–75%). L'uso della maschera da parte del caso indice è associato alla riduzione del rischio di trasmissione familiare del 67% (odds ratio aggiustato = 0,33 con IC 95%: 0,09–0,75) e la non condivisione della camera da letto con il caso indice è associata alla riduzione del rischio di trasmissione familiare del 78% (odds ratio aggiustato = 0,22 con IC al 95% 0,10–0,41). La distribuzione stimata dei tassi di attacchi secondari alle famiglie è altamente eterogenea tra i casi indice, con il 30% dei casi indice che costituisce la fonte dell’80% dei casi secondari.

L’analisi dei modelli suggerisce che i fattori comportamentali sono fattori importanti dell’eterogeneità della trasmissione SARS-CoV-2 osservata all’interno della famiglia.

Quando vivono nella stessa casa con casi noti di SARS-CoV-2, i membri della famiglia possono modificare il loro comportamento e adottare misure preventive per ridurre la diffusione della SARS-CoV-2. Per comprendere come i fattori comportamentali influenzano la diffusione della SARS-CoV-2 in ambito domestico, ci siamo concentrati sui membri della famiglia di individui con infezioni da SARS-CoV-2 confermate in laboratorio e abbiamo seguito il modo in cui la SARS-CoV-2 si è diffusa all’interno della famiglia, osservando che avevano anticorpi contro il virus, il che significa che erano infetti. Abbiamo anche posto ai partecipanti domande dettagliate sul loro comportamento e applicato modelli matematici per valutarne l’impatto sulla trasmissione della SARS-CoV-2. Abbiamo scoperto che l’uso della maschera da parte dei casi di SARS-CoV-2 e l’evitare di condividere la camera da letto con le persone infette riducono la trasmissione della SARS-CoV-2. Tuttavia, la cura dei casi di SARS-CoV-2 e l’interazione prolungata con individui infetti facilitano la diffusione della SARS-CoV-2. Il nostro studio aiuta a informare quali comportamenti possono aiutare a ridurre la trasmissione di SARS-CoV-2 all’interno di una famiglia.

Il nucleo familiare è stato riconosciuto come uno dei principali ambienti di trasmissione della SARS-CoV-21 con elevati tassi di attacco secondario segnalati tra i contatti familiari2 in più paesi e in diverse fasi della pandemia3,4,5,6. Anche dopo la fase acuta iniziale della pandemia, le agenzie sanitarie pubbliche di molti paesi hanno raccomandato l’isolamento domiciliare per le persone con infezioni confermate da SARS-CoV-2 per ridurre la trasmissione complessiva nella comunità7. Tuttavia, per gli individui vulnerabili, avere un contatto familiare con un’infezione confermata da SARS-CoV-2 aumenta notevolmente il rischio di infezione, che potrebbe portare al ricovero in ospedale o addirittura alla morte. Sebbene la vaccinazione sia diventata disponibile nel 2021 in molti paesi con un’elevata efficacia contro le infezioni sintomatiche, l’emergere di varianti ad alta trasmissibilità e di fuga immunitaria, come Omicron, insieme al declino dell’immunità, hanno riacceso l’importanza degli interventi non farmaceutici. Le agenzie di sanità pubblica hanno fornito linee guida per ridurre la trasmissione all’interno di un contesto domestico, compreso l’uso di mascherine e la vita in camere da letto separate7, l’efficacia di tali linee guida rimane in gran parte non testata con i dati del mondo reale.

14 days after SARS-CoV-2 symptom onset, the assay detected antibodies against SARS-CoV-2 nucleocapsid protein with 100% sensitivity and 100% specificity by the assay, whereas antibodies to spike protein were detected with 91% sensitivity and 100% specificity by the assay10. We defined seropositivity as positive to both spike and nucleocapsid antigens and considered it evidence of past SARS-CoV-2 infection. The serum samples were collected between 30 and 60 days after the index case PCR positive sample collection to allow time for seroconversion. Approximately 7.5% of the samples were incorporated into the plates in a blinded fashion to evaluate within and between plate variability. The one-way Intraclass correlation coefficient (ICC) for nucleocapsid within-plate duplicate was 0.94 with 95% CI 0.87–0.97; the ICC for spike within-plate duplicate was 0.95 with 95% CI 0.89–0.98; the ICC for nucleocapsid across-plate duplicate was 0.71 with 95% CI 0.44–0.87; the ICC for spike within-plate duplicate was 0.87 with 95% CI 0.72 – 0.94. In addition 25 pre-pandemic samples from a population study in Costa Rica11 were tested as negative controls to ensure assay validity; all were classified as seronegative, as expected./p>1 h vs 41% with 95% CI 34–50% for <1 h, trend test p < 0.001)./p>1 h: 0.55 with 95% CI: 0.34–0.86). Interestingly, whether household members wore a mask or not when interacting with the index case did not significantly affect the risk of acquiring infection. Our model suggests that the number of household contacts had a strong negative association with the per-contact risk of SARS-CoV-2 transmission: doubling the number of contact numbers decreases the per-contact risk of transmission by 74% (95% CI: 67–79%). In addition, gender was neither significantly associated with SARS-CoV-2 susceptibility nor infectivity. We did not observe a significant association between age of the index case and SARS-CoV-2 infectivity but found a significant association between age of the household member and SARS-CoV-2 susceptibility: children under the age of 12 were significantly more likely to be infected when compared to age group 40–59 (OR 1.57, 95% CI: 1.08–2.28), while all other age groups were significantly less susceptible (Fig. 2a)./p> 2, p < 0.01 for all 14 symptoms). For symptoms with a higher than 20% prevalence among seropositive individuals, loss of smell (RR = 5.5, 95% CI 5.0–6.0) and loss of taste (RR = 4.7, 95% CI 4.4–5.0) were the most predictive of SARS-CoV-2 infection. Seventy percent of seropositive individuals had at least one symptom, while only 29% of seronegative individuals reported at least one symptom (Fig. 3c). Logistic regression (Fig. 3d) of having at least one symptom against an indicator of seropositivity yielded an adjusted odds ratio of 9.2 (95% CI 4.6–18.5, p < 0.001). However, among seropositive individuals, the prevalence of symptom presentation differed significantly by age: persons aged 0–12 and 13–24 years were 72% and 69% less likely to be symptomatic (OR 0.28 with 95% CI 0.1–0.77 and 0.31 with 95% CI 0.11–0.85 respectively, p < 0.05 for both) compared with persons aged 40–59 years./p>